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研究人员表示，这项研究工作不仅展示了量子相干在功提取过程中的作用，还揭示了量子信息理论与量子热力学之间的深刻联系，为未来进一步研究量子系统的特性在热力学模型中的作用打下基础。此外，该研究成果也为未来量子器件的优化与发展提供了理论与实验基础，尤其是在提升量子设备的功容量方面具有重要意义。（记者吴长锋）
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具身智能体依赖于感知与行动的紧密循环来处理外界信息，这与人类的认知过程高度相似。通用人工智能需要能够根据变化的信息源做出实时的高阶认知和推理，而这种能力正是具身智能的核心。具身智能通过“感知—行动”循环推动认知发展，为通用人工智能提供实现通用性和灵活性的坚实基础。
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