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锁边之后2025年生肖图片波色表 继续向沙漠腹地扩绿

来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-06-25 07:20:11 点击:88205次

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    据了解,DeepSeek-R1通过优化算法采用MoE(混合专家模型)架构、MLA(多头潜在注意力机制)等技术,使得GPU集群使用效率远超行业平均水平,模型训练的算力需求显著降低。公开数据显示,DeepSeek-R1的模型训练成本仅为560万美元左右,“相比OpenAI的GPT-4模型高昂的训练费用,大模型应用的成本可以说降到了‘白菜价’。”周城雄说。

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值得注意的是,除了智能座舱提升交互体验外,一些车企还利用DeepSeek探索更多领域的应用,如一汽-大众将DeepSeek应用于销售端,宣布新媒体AI内容运营数字化平台已全面接入DeepSeek大模型,并在60多家经销商展开试点。(经济观察报记者 周菊)

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    清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示,大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型(如GPT系列)时,首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法,模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识,形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言,为后续的具体任务(如文本分类、问答系统等)提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现,还减少了对大量标注数据的需求,加速了应用开发的进程。

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