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参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。

　　　　第九届亚冬会开闭幕式总撰稿 冷凇：我们一个关键词就是雪冷血热，这次特别荣幸沙老师和吴彦老师带领所有主创团队，把这儿打造成了一个亚洲最具创意的超级会客厅，大家齐心协力，所有主创一起，就把哈尔滨的极寒升级成了文化艺术的集美，再到竞技体育的集燃，最后又呈现了亚洲一家亲的集暖。