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21日,记者从福州大学获悉,该校物理与信息工程学院森林火灾智能防控科研团队首次利用计算机视觉和人工智能技术,通过无人机从空中采集火场的可见光图像,结合改进的深度学习模型,对火场中的火焰区域进行智能分割,获得准确解析火线的新方法,可引导救援人员进行精准扑救。这项研究填补了可见光图像下火场火线自动提取的国际技术空白,相关成果于近日发表在国际期刊《ISPRS摄影测量和遥感杂志》上。
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教育部职业教育与成人教育司负责人提到,新标准将数字化和人工智能作为推动教学方式变革、提高教学质量的重要手段,要求推动专业升级和数字化改造,结合人工智能等技术实施课程教学数字化转型,鼓励选用形态丰富、易于更新的数字教材,运用虚拟仿真等技术开展实训,建设、配备音视频素材、教学课件、数字化教学案例库、虚拟仿真软件等专业教学资源。
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