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本项研究通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析，发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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地名，是地理标志，也是承载记忆与历史的文化符号。古地名，历经岁月沧桑，文化底蕴丰厚。如今，不少地方挖掘拓展古地名内涵，把历史与现实贯通起来，把实用价值与美学价值统一起来，把保护传承与时代精神结合起来，古地名成为发展新名片。
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