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我在科研过程中经常使用人工智能，如将深度机器学习应用于粒子物理实验中的在线触发、离线信号事例选择，以及空间引力波探测中的噪声压制、信号检索与引力波波源参数反演等。应该说，人工智能是非常强大的工具，尤其是在基于GPU等计算“加速器”的发展带来的算力大幅提升之后，使用人工智能可以大幅度提高物理数据分析的效能。我也曾尝试问人工智能引擎一些物理问题，它能实时给出相关文献的初步总结，但只能作为参考，想要准确深入理解，还是要仔细阅读文献。
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具体应用有哪些呢？2024年，人形机器人开始应用于商超、酒店引导与迎宾场景，汽车制造的简单装配、检测、物料搬运等场景，以及养老社区的下棋、伴舞等娱乐场景；2025年，人形机器人将从简单迎宾到实现智能导购，用于汽车制造中外观检测、底盘装配等场景，出现在养老社区的护理和按摩等场景，以及用于高危环境下的巡检巡逻等。
一点红788111资料为确保返回器安全着陆于预定地点，降落伞采用两级减速方式。第一级降落伞是展开仅有2平方米的减速伞，负责帮返回器“踩一脚刹车”，随后分离拉出主伞。第二级降落伞即主伞，展开面积约为50平方米，负责把返回器速度由时速300公里降低到时速50公里以内。
