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一方面是化学数据的质量与可用性问题。“化学研究数据类型复杂且高度多样化,涵盖分子表征、光谱图像、实验记录等多模态数据。”中国科学院自动化研究所所长徐波解释,现有模型往往难以高效表征、难以整合不同模态数据里的信息。化学研究还需AI具备更高阶的推理能力,以完成化学反应预测、分子逆向设计、多步合成路径规划等任务。
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多位投行人士及创投人士认为,随着并购市场日趋火热,并购基金有望更加活跃。在不少交易中,标的的基本面或许并不够好,并非“拎包入住型”的优质资产,因此需要外部力量来进行“装修”。而并购基金恰好可以起到这一作用,将标的改良为优质资产。
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