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　　　　生成式人工智能大模型曾被认为是实现通用人工智能的一个重要途径，不过，其实际工作原理是基于大量数据训练的模型运算，虽能生成符合逻辑的文本，但并不真正理解其生成内容。而具身智能超越了只处理虚拟信息的传统算法模型，能够与物理世界进行直接交互，专注于解决现实世界中的具体问题，更加符合通用人工智能的定义和需求。因此，在人工智能的演进中，具身智能被视为通向通用人工智能的一种可行路径。

但是，教育问题绝非“鸡生蛋还是蛋生鸡”那般混沌难辨，教育有着清晰且不应颠倒的先后顺序。它始于知识的传授，成于能力的培养，考试只是检验这一过程的阶段性标尺，其存在是为了衡量学习成果，而非本末倒置地主导学习方向。

　　　　吉林大学人工智能学院院长 宋轩：无论是我们个人上传的相关的由AI生成的视频或者图像，还是由软件包括平台发布的等等相关的AI生成的内容，我觉得必须遵守披露和声明原则。所有的内容如果是由AI生成的，无论是在生成的过程中，还是上传的过程中，需要进行声明和披露，就是要明确标注出来，说这个内容是由AI生成的。我觉得对于个人用户，这也是我们在使用AI的过程中应该遵守的一个基本原则，一个道德准则。