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科技日报北京2月5日电 （记者刘霞）为了降低人工智能（AI）数据中心冷却成本，美国卡内基梅隆大学研究团队研制出一种创新性热界面材料。这种材料不仅实现了超低热阻，还通过改进散热大幅提升了冷却效率，降低了成本，性能超越了当前最先进的解决方案。相关论文发表于最新一期《自然·通讯》杂志。
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为了缩小差距，他凭借数控技术专业基础，绘制龙门吊和场地的简图，深入分析每一个运行环节，精确计算小车速度、吊车速度及其协同运行速度。休息时，他常独自在龙门吊下，拿着图纸和计算器反复研究，把关键数据牢记于心，通过卡秒表记录操作时间，不断对比、调整，持续提升操作水平。每天，他都比同事多练一个多小时。就这样，从最初班级竞赛成绩中下，一步步实现了自己设定的操作目标。
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