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在大模型中,“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时,大模型的智能表现将出现跃升,即“智能涌现”。近两年,国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入,模型体积不断膨胀,参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期,模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时,各大AI厂商纷纷购入高性能GPU,英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。
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这类“抢单外挂”扰乱骑手工作秩序,易引发恶性竞争,威胁平台数据安全,对消费者及新就业形态劳动者权益造成损害。在这背后,存在着怎样的黑灰产业链?如何对其进行有效打击和惩治?《工人日报》记者对此进行了调查采访。
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