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由于这些主体性概念无法将生成式人工智能适切地纳入，生成式人工智能的出现再次催生了我们对主体性概念的理解转变。通过语言生成驱动的交互能力，生成式人工智能挑战了传统依赖意向性的主体性。在个体性边界的界定上，生成式人工智能的边界往往由其训练数据集定义，这些数据集的海量和不断变化使得生成式人工智能的个体性难以界定，挑战了传统关于个体性和主体性的明确界限。因为大语言模型在预训练过程中需要不断从新的数据中学习和适应，所以其个体性边界在不断变化的数据流中会变得模糊，不具有传统主体性的个体性界限。同时，生成式人工智能在与人类的交互过程中具有自主识别人类意图和回应的能力，因此，其自主性更多地体现在其与人类交互的能力上，而不是其作为一个独立个体的特定内在能力。这些挑战要求我们重新审视主体性的传统概念，主体性更应视为一种基于交互的、潜在的行动能力，而非仅仅依赖于个体内在属性的孤立的行动能力。
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因此，我们越来越重视讲解员的综合素质培养，每年都会对讲解员进行专业培训，培训的教材也在变化，不仅要讲解展品的基本信息，还要将最新的研究成果及时融入日常讲解中，通过互动的方式增强讲解的生动性和趣味性。如今游客的类型越来越多元，还有很多专业人士、研学儿童和国际游客。讲解员不仅要有扎实的专业知识，还要具备出色的沟通能力和服务意识。
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