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“数据对于AI的进步非常重要。”在2024中关村论坛年会开幕式上,硅谷人工智能研究院院长皮埃罗·斯加鲁菲说。他提到,从1997年IBM的“深蓝”电脑击败当时的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,到2016年谷歌人工智能程序AlphaGo战胜韩国围棋世界冠军李世石,再到如今OpenAI的GPT横空出世……AI技术快速发展背后,主要的驱动因素就是大量的数据。
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从现场展示的Wabot-2弹钢琴图可以看到,机器人的灵巧手用的还是线驱,电机通过长长的线拖在背后,由于弹一段时间就会发生位移,所以要经常去调整,维护起来非常麻烦。“还有一点我觉得值得回过头来看的就是,当时的人形机器人研发在硬件上其实和现在没有太大区别,比如说,当时机器人的灵巧手就开始研制了,手部已经用到了碳素纤维。最大的区别在云计算能力上面,因为当时的计算机非常落后,而且也没有一些自动化的工具,所以当时研发人形机器人还是非常困难的,当年早稻田大学开发的双足机器人在世博会上走了很长时间,也是很了不起的。然而正如大家看到的,目前这个(日本机器人先发)优势已经被中国给打破了!”汪伟如此说道。
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