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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示,大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型(如GPT系列)时,首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法,模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识,形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言,为后续的具体任务(如文本分类、问答系统等)提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现,还减少了对大量标注数据的需求,加速了应用开发的进程。
香港最准特免费马料罗志恒认为,短期内集中发行2万亿元再融资专项债,可能会对债市产生一定的扰动,如增加市场供给、提高债券收益率等,但这种影响可能是有限的。一方面,国债、超长期特别国债、新增专项债等其他政府债券的发行已经进入尾声,为再融资专项债的发行腾出空间。另一方面,央行也会密切关注债券市场动态,必要时采取相应的措施来维护市场稳定。