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它的核心能力在于自动学习特征。传统算法需要人工设计规则(比如,先找边缘、再识别形状),而DNN能通过海量数据自己发现规律。训练时就像教小孩认字:先猜结果,对比正确答案,再反向调整各层神经元的计算参数,经过数万次迭代后越来越精准。
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女子方面,徐梦桃、邵琪、许诺闯入决赛。徐梦桃延续了今年1月初在亚洲杯夺冠的良好状态,在大决赛拿出了3.525的难度动作,以95.52分夺冠,这也是她时隔3年再次站上世界杯最高领奖台。澳大利亚选手丹妮尔·斯科特以0.35分的微弱劣势位居第二名,加拿大选手玛丽昂·泰诺以90.94分摘得铜牌。邵琪、许诺分别以第5、第10名完赛。
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