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　　　　蛋白质设计的核心挑战之一是从氨基酸序列预测蛋白质的三维结构及其功能。由于蛋白质的氨基酸组成极其复杂，即使是微小变化也会导致成千上万种不同的可能性。因此，传统实验方法难以高效完成。鉴于此，团队结合了大型语言模型（LLM）和超级计算机的强大算力。

据文章介绍，科学家们曾经认为睡眠不过是一段休息时间，就像为第二天的工作做准备而关闭电脑。托马斯·爱迪生称睡眠是浪费时间，并声称自己每晚只睡四个小时以上。历史上很高比例的美国成年人每晚睡眠时间不足5小时。但现代睡眠研究表明，睡眠是一个积极的、复杂的过程，在睡眠期间，身体和大脑可能正在补充能量储备，清除废物和毒素，修剪突触和巩固记忆。因此，慢性睡眠剥夺可能会导致健康状况不佳。

　　　　目前，世界上最先进的量子计算机在执行量子运算时，最多只能维持几百次无误差操作。然而，为了实现真正的量子优势——即量子设备能做到普通设备做不到的事情，这一数字必须攀升至百万次，甚至数万亿次。有科学家估计，要执行一个大规模具有实用意义的量子算法，可能需要将量子比特的出错率控制在1×10-10以下。