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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。
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解读：在注册资本认缴制的背景下，实践中偶有出现注册资本达几千亿元甚至上万亿元的“天价公司”，虚假出资导致公司良莠不齐、损害投资者利益、扰乱市场秩序。对此，《办法》第十一条规定了公司登记机关对注册资本的研判责任和研判方法，经研判认定公司出资期限、注册资本明显异常，违背真实性、合理性原则的，公司登记机关将依法要求公司及时调整。
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