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AI服务网站Quantilus.com在11月25日的报道中指出,OpenAI、“深度思维”等公司正在探索“高效扩展”技术。该技术旨在让大型语言模型复制类似人类的思维方式,而不仅仅是依赖“蛮力”,即大量消耗计算资源。这些方法的重点在于提高训练数据的质量,并结合来自人类反馈的强化学习。
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芯粒技术的发展和进步,需要借助标准的引领、规范作用,以更快速、稳健的推动芯粒技术的产业化和应用。随着关注度的不断提升,芯粒技术的标准研究制定工作近几年陆续启动。ARM公司近期正式推出其芯粒系统架构(CSA)首个公开规范,进一步推动芯粒技术的标准化,并减少行业的碎片化。目前,已有超过60家行业领先企业,如ADTechnology、Alphawave Semi、AMI、楷登电子、云豹智能、Kalray、Rebellions、西门子和新思科技等积极参与了CSA的相关工作,助力不同领域的芯片战略制定并遵循统一的标准。
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