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在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。
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临近岁末，银行股又迎来一波上涨行情，在经历上半年的业绩压力后，下半年银行业整体回暖。尽管净息差继续承压，但降幅有所收窄，银行股价在市场表现良好。Wind数据显示，截至12月25日，银行板块自年初至今涨幅为42.18%，股息率为4.8891％。
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