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一方面是化学数据的质量与可用性问题。“化学研究数据类型复杂且高度多样化,涵盖分子表征、光谱图像、实验记录等多模态数据。”中国科学院自动化研究所所长徐波解释,现有模型往往难以高效表征、难以整合不同模态数据里的信息。化学研究还需AI具备更高阶的推理能力,以完成化学反应预测、分子逆向设计、多步合成路径规划等任务。
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从仰望星空到俯瞰地球,我们还要走多远?未来地球与火星地下城生活有何区别?首期节目探讨火星探索对人类文明延续的意义,诸多话题引起网友热烈讨论。刘慈欣从《三体》出发,直言“人类星际大规模移民最可能的动力是启动太空市场”;贾樟柯与徐冰分享太空艺术作品带给人的绚丽遐想;张双南则分享了南极科考经历带来的反思,人类可以积极探索科学技术边界,寻找未来发展的无限可能。
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