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　　　　此外，制造数据也是解决之道。一些AI公司付费让人们生成训练内容，或使用AI生成的合成数据来训练AI。这已成为一个潜在的巨大数据源。然而，合成数据也存在问题，如递归循环可能巩固错误、放大误解，并降低学习质量。

最新一期《自然·通讯》杂志上发表了一项具有里程碑意义的成果：科学家利用单细胞生物的遗传基因创造出一种多能干细胞，并使这些干细胞完全发育成小鼠，成功重写了“生命剧本”。这项研究揭示了人类与单细胞生物共享一个早于动物的共同祖先，从而重新定义了人们对干细胞遗传起源的理解，并为探索遗传工具进化的多功能性提供了全新视角。

　　　　刘源：这种现象的原因主要有两方面。一方面是“日用不觉”，学生在学习生活中其实已在运用思政课道理解决问题，只是未意识到。比如，一些理工科学生参加数学建模竞赛，在建模过程中运用到的“一切从实际出发”“具体问题具体分析”等方法，就是思政课所学理论，但他们却难以将此联系起来。另一方面，学生校园生活相对单一，对社会了解有限，遇到的复杂问题较少，所以觉得思政课理论“英雄无用武之地”。不过，当他们走上实习或工作岗位，面对复杂现实里的新问题时，往往会突然意识到思政课理论的价值。