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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。
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通常来说，不少加盟酒店的早餐采购、制作都是委托厨师来进行，采购的品质、价格和数量都没有定数，而当投资人扩大加盟网络后又将相关的工作委托第三人执行和监督。这样的操作存在于绝大多数酒店，这对于酒店住客和投资人而言均存在相应的风险。
811313c0香港白小姐阁下“这些年，经历过多次失败和迷茫，但我始终相信，只要真心热爱一件事，就值得为之付出时间和精力。彩塑对我来说，不仅是一种表达方式，更是一种对生活的态度。每一次塑造角色、打磨作品，都是一次与自己的对话。”他说。
