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MDC的“生物信息学和组学数据科学”小组负责人阿尔图纳·阿卡林博士在癌症诊断测试和新疗法日益复杂的过程中看到了机遇。他在柏林科学周活动中介绍说:“开发药物和诊断程序是重大的科学任务,但往往需要几十年时间才能成为有用的产品。我们开发出一种工具,可帮助临床医生根据患者情况作出最佳决策。我们还能向与患者相关的人展示他们还有哪些选择,以便他们更好地作出决定。”
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“安全是汽车不可忽视的最重要原则。”朱西产表示,如果要做“一段式端到端”,就要拿掉安全准则模型,车辆将传感器采集到的信息直接发送到一个统一的深度学习神经网络,神经网络经过处理之后,输出自动驾驶汽车的驾驶命令,即算法直接将系统的输入端连接到输出端。虽然信息无损程度更低,但其“黑盒”属性(模型的决策过程不公开或难以理解)存在更大的安全挑战。
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