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春节假期,上海交通大学副教授、博导王少博仍和团队成员一起坚守在实验室,搜寻暗物质、研究中微子性质。“去年,我们团队的一项研究成果,再一次刷新了暗物质探测灵敏度!”王少博自豪地说,正是锦屏地下实验室,为他们勇攀科技高峰创造了得天独厚的条件。
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葛健说,这项研究工作始于2015年,彼时人工智能“阿尔法狗”(AlphaGo)取得重大突破,成功击败了围棋界职业高手。加上受到同事的激励与启发,他决定尝试将人工智能的深度学习技术应用于开普勒太空望远镜所收集的恒星测光数据,寻找传统方法未能检测到的微弱凌星信号。
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