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机器学习主要通过神经网络实现。神经网络作为机器学习的一种具体模型，就是通过模拟人脑的结构和功能来处理数据。人类大脑是由神经元和突触构成，神经元通过突触传递信号，实现信息处理、学习和记忆等功能。人工神经网络模拟这一结构，利用集成电路芯片组成的电子计算系统，采用人工神经元和连接（即模型参数）代替生物神经元和突触，通过输入数据、调整权重来学习和预测，构成了AI的物质底座。
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团队将CIGS电池做底部与基于钙钛矿的顶部电池相结合，开发出一种新的叠层太阳能电池。通过优化顶部和底部电池之间的接触层，他们将新电池的能效提高到24.6%。这一能效数值被德国弗劳恩霍夫太阳能系统研究所认证为新的世界纪录。
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