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　　　　可是，知易行难，想打破传统经典在人们心里的固有认知，太难了。大家觉得京剧慢、老、吵、听不懂，王珮瑜就想找一些有效的方法让大家懂。她认为，如果没有尝试过传播方式的创新，没有尽过全力，在这样一个“酒香也怕巷子深”的时代，京剧如何能被更多人爱上呢？“我应该从‘只为知音服务’，到‘以所有小白都能听得懂为目标’，在这件事上，我执着定了！”她说。

在北京上学的00后林又（化名）来自浙江温州，也是一名滑雪爱好者。林又感觉，近年来周围参与冰雪运动的人越来越多了，每当圆明园、颐和园冰场开放时，不少人都想去体验，有时冰场外会排起长队。不仅如此，她还发现，这几年家乡周围的滑冰场、室内滑雪场也多起来了。今年冬天，温州建了一个室外的滑雪场，尽管场地有些小，但有不少人去。“尤其我感觉身边的南方朋友对冰雪运动的热情更高涨了，有的人会专门去东北那边滑雪。”

　　　　由于这些主体性概念无法将生成式人工智能适切地纳入，生成式人工智能的出现再次催生了我们对主体性概念的理解转变。通过语言生成驱动的交互能力，生成式人工智能挑战了传统依赖意向性的主体性。在个体性边界的界定上，生成式人工智能的边界往往由其训练数据集定义，这些数据集的海量和不断变化使得生成式人工智能的个体性难以界定，挑战了传统关于个体性和主体性的明确界限。因为大语言模型在预训练过程中需要不断从新的数据中学习和适应，所以其个体性边界在不断变化的数据流中会变得模糊，不具有传统主体性的个体性界限。同时，生成式人工智能在与人类的交互过程中具有自主识别人类意图和回应的能力，因此，其自主性更多地体现在其与人类交互的能力上，而不是其作为一个独立个体的特定内在能力。这些挑战要求我们重新审视主体性的传统概念，主体性更应视为一种基于交互的、潜在的行动能力，而非仅仅依赖于个体内在属性的孤立的行动能力。