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研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。
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值得一提的是，这些年轻人重返乡村之后，不仅开回了汽车、盖起了新房，也把“项目制”“众筹”“公益”等现代管理理念注入非遗传承中，让其演变成更有生命力的文化项目和旅游产品。无形中，非遗展演起到的“集结”作用，改善了一度松散的乡村人际关系，也为乡村振兴、乡村治理找到了恰当的文化载体。
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