一马中特内部精准资料精简版V14.1.13(2025已更新)—湖北之窗
据了解,DeepSeek-R1通过优化算法采用MoE(混合专家模型)架构、MLA(多头潜在注意力机制)等技术,使得GPU集群使用效率远超行业平均水平,模型训练的算力需求显著降低。公开数据显示,DeepSeek-R1的模型训练成本仅为560万美元左右,“相比OpenAI的GPT-4模型高昂的训练费用,大模型应用的成本可以说降到了‘白菜价’。”周城雄说。
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目前,自动驾驶技术仍面临一些技术瓶颈和难点。例如,自动紧急制动系统(AEB)理论上可以帮助车辆在紧急情况下自动刹停,避免碰撞。但潘嘉汇表示,“这项功能有相应的触发条件。当遇险时驾驶员有转动方向盘的动作,或车辆行驶在较大的弯道上,或者车速超过系统定义的阈值等情况下,AEB都可能无法触发”。此外,行驶过程中识别并避让突然出现的低速、静止目标或异形车辆也是业内的难点之一,“目前很难做到100%识别避让”。
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