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招股书显示，2021财政年度至2023财政年度，纽曼思实现营收分别约为3.38亿元、3.67亿元和4.27亿元，2024年上半年，公司营收为1.46亿元，2023年同期为1.92亿元。同期内净利润分别约为1.20亿元、8752.2万元、1.59亿元，今年上半年净利润4528.1万元，2023年同期为7725.8万元。纽曼思的毛利率整体维持稳定，分别为73.0%、74.4%、75.2%及71.9%。
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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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