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　　五点来料正版轻量版V5.40.11(中国)官方网站IOS/Android通用版

　　　　尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。

在人机交互过程中，生成式人工智能应被视为具有一定自主性和目标导向性的参与者，而不仅仅是机械响应人类的指令。与人类进行交流对话的过程中，生成式人工智能通过不断监控和注意人类对话者的语言来理解掌握人类的目的意图，甚至能够感知到其中的情绪变化以及潜在态度，进而在某种程度上影响人类参与者的认知、情感和价值观。比如，一个人在与生成式人工智能的长期接触中，如果感受到智能机器在描述事实和理解自身意图方面的可靠性，那么会对人工智能产生一定的信任感，由此，智能机器蕴含的一些价值观必然会潜移默化地影响人类。

　　　　“目前脑机接口更多地用于帮助残疾人制造更聪明的假肢，而非服务于普通消费者。”浙江强脑科技有限公司合伙人兼高级副总裁何熙昱锦介绍，在数据保护方面，企业在获得用户知情同意的前提下获取数据，目前所有数据都经过脱敏处理，只用来建模以满足用户需求，不作任何其他用途，这是行业和企业的自律。而在他律方面也期待法律法规更加完善，明确准绳，帮助整个行业规范、健康地发展。