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　　　　然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。

“仅靠电动很难在插混技术上有竞争优势，仅靠传统燃油技术，也走不通插混路线。”张永伟认为，插混、增程路线发挥了融合技术的优势，使新能源技术更加多元化，“融合技术既解决了增量市场问题，也解决了不同技术的新定位问题。这是中国市场的特点，也是解决争议最好的方案。”

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