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最深的感受就是,人工智能与数学,须臾不可分。许多人工智能算法和模型都建立在数学的基础上,比如机器学习中的分类、聚类、回归等都依赖数学中的统计学、线性代数与最优化理论,而深度学习中的神经网络以及参数训练方法也依赖代数、图论与微积分理论。这些数学中的理论与方法,为人工智能提供了大量的算法工具。同样的,人工智能也可以使用大规模运算和自动推理来求解复杂的数学问题,从而更高效地解决数学难题,推动数学领域的发展。例如,人工智能可以在超高维空间中进行快速搜索,从而找到人类数学家可能忽略的新定理,也可以通过数理逻辑,完成复杂且漫长的数学推导与计算,提高解决问题的效率。
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“自从有了宝宝,原来的生活秩序被打乱了,但也因此开启了新的生活,这个小家因为宝宝的到来变得更加温馨欢乐。我觉得我这个新手妈妈做得还可以。”徐杨给自己的2024年打8分,“去年,我从一个‘宝宝’成为了妈妈,角色发生了很大转变。虽然我和爱人现在仍会因孩子哭闹而不知所措,但我们都在努力成为更好的、更成熟的父母。我想这就是成长的一部分,也是养育子女的意义之一。”
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