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就读于首都师范大学的杨渊凯也认为,目前的短剧存在严重的同质化问题。“一些短剧往往只是将同一种话题换不同的人来演绎,比如用不同年龄段的演员来呈现同一剧情。”在他看来,这种追逐流量、生搬硬套的模式很容易让观众产生视觉疲劳,“很多短剧都以逆袭、言情等套路化的剧情为主,缺乏创新性,给人一种‘假大空’的感觉”。
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加州AI公司Covariant也在努力扩大机器人数据的规模。该公司于2018年开始从世界各地的30种机械臂中收集数据,其“机器人基础模型1”(RFM-1)不仅收集视频数据,还收集传感器读数。此类数据对于提升机器人任务执行能力至关重要,比如让机器人知道如何不碰伤香蕉。
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