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深度神经网络的强大特征提取能力,与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理,只要神经元及其连接的数量足够大,就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”,是通过训练(学习)来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新,深度神经网络的能力还可继续提升。
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江苏苏州平江路街区,便是打造情绪价值的典型案例。街区以苏州古城的历史文化为主题,保留了大量古建筑和传统风貌,使游客漫步时,能够感受到苏州古城的韵味和历史文化的厚重。街区内的商铺、茶馆、评弹表演等元素,进一步增强了游客的情感共鸣。“云游苏州”等数字化手段,让游客可以随时随地体验街区的魅力,进一步增强了情感体验。
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