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该光芯片在训练测试中准确率超96%，推理准确率超92%，且执行关键计算时间不到半纳秒。整个电路采用与制造CMOS芯片相同的基础设施和工艺，有利于大规模生产和降低制造误差。这一研究为在光芯片上高效训练深度神经网络提供了可能。
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此次，世界自然保护联盟（IUCN）科学家为IUCN濒危物种红色名录提供了多分类群全球淡水动物群的评估结果，其中囊括了23496种鱼类、十足目甲壳动物（如蟹、小龙虾和虾）和蜻蜓目（如蜻蜓和豆娘）。总体上，这些物种中有接近1/4（24%）面临高灭绝风险；相比淡水鱼类（26%）和蜻蜓目（16%），十足目的受威胁物种百分比最高（30%）。
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