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“数字可持续发展国际科学计划”是在院士郭华东牵头下,由可持续发展大数据国际研究中心联合全球35个科研机构、大学与国际科技组织发起,旨在基于数据密集型科学和创新解决方案,构建数字可持续发展科学新范式,用变革性数字技术驱动人与自然相互作用科学规律的系统性认知,推进2030年可持续发展议程的高水平发展。
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对于每次大模型迭代都会导致数据量需求急速增加的原因,沈阳解释称,这主要源于模型规模的扩大和性能提升的需求。随着模型参数数量增加,模型的学习和表达能力也随之增强,就需要更多的数据来充分训练这些参数,并确保模型具备良好的泛化能力。
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