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当人工智能深度融入科学研究,究竟会带来怎样的范式变革,又会开启哪些新的探索空间?首先需要明确“科研范式”的含义。科研范式指的是科学研究群体共同遵循的世界观和研究方式,是保证科研活动高效、有序开展的一种通行准则。人类的科研范式曾经历过四次重要演变,分别是经验范式、理论范式、模拟仿真范式和数据驱动范式。在科学发展的不同阶段,通常由某种范式主导。同时,在当前范式逐渐显露出难以解释新发现的局限时,新范式的出现便成为必然。
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“DeepSeek-R1的面世,意味着开源模型正在超越闭源模型。”美国“元”公司首席人工智能科学家杨立昆给出这样的评价。而英国人工智能云服务企业销售副总裁丹·卡彭特则希望:“像这样的开源公司越多越好。”
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