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近年来，类器官技术不断进步，其中脑类器官对于研究和模拟人类神经和血管疾病发挥了关键作用，在脑发育研究、脑疾病建模和新药开发方面展示出巨大潜力。然而，普通的脑类器官已经面临培养周期长、成本高的问题，拥有全功能人脑血管屏障的脑类器官更是一直没能出现，这都限制了它们在生物医学研究中的应用。此次的成果，可以说为相关领域填补上了一块缺口。

　　　　“目前的大语言模型本质上是文字接龙，基于海量资料，预测下一个最可能出现的词句。通过不断预测，生成连贯和完整的文本。应对文科考试，大模型的用词不准或用了近义词，不太影响评分。但理科考试考验推理和计算，比如一道题有五步推理，大模型走偏一步，答案就全错。而且大模型的训练数据中，文科语料要远远大于理科语料。”国内一位大模型研发专家告诉科技日报记者。