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　　　　2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。

作为一名城乡规划专业的学生，就读于上海大学的林福荣来自柬埔寨。他从自己所学专业的角度观察中国。“去年夏天，通过学校的实践课程，我到了中国东部和西北地区的乡村，前者的小桥流水、后者的壮丽山川都让我惊叹不已……我更深入地了解了中国乡村全面振兴的实际情况，并有机会分享我眼中的中国。同时通过社交媒体平台，介绍中国乡村的美景、文化、人文和生活方式。”林福荣说。

　　　　国家防汛抗旱总指挥部副总指挥、水利部部长李国英表示，要充分认识2025年中国气候年景总体偏差、极端天气气候事件呈多发强发态势的严峻复杂形势，始终保持高度警惕，加快补齐补强水旱灾害防御体系短板弱项，着力提高水旱灾害风险预见和处置能力。