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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。
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来自郑州的95后陈小涵（化名）是一名短剧后期，负责短剧的剪辑、后期包装、调色等制作工作。她表示，在短剧剪辑过程中，为了更加吸引受众的关注，会在画面剪辑、音效设计等方面加以强调，渲染人物情绪。例如揭晓一些重磅身份时，会使用关键帧突然放大画面，增强视觉冲击；在剧情反转时，会搭配一些重音音效，增强感染力。
港澳台最新官网《环球时报》记者就此询问了中国AI大模型DeepSeek，得到的回答是：“应对小行星撞地球的威胁需要全球合作和多种策略的结合，需要采取的措施包括通过地面望远镜和太空望远镜持续监测近地天体，及时发现潜在威胁，并利用先进技术提升预警系统的精度和响应速度；发射航天器撞击小行星，改变其轨道；利用航天器的引力逐渐改变小行星运行轨道；在安全距离内引爆核装置改变小行星轨道，或者用核爆炸将小行星炸成碎片，减少撞击对地球的破坏；使用高能激光或太阳能装置蒸发部分小行星物质，改变其轨道。此外还需要制定详细的应急响应计划，包括疏散和救援措施以及提高公众对潜在威胁的认识，普及应对知识。”美国新推出的、号称“全球最聪明AI”的Grok-3大模型对该问题的答案也与之类似。
