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有次去见组,里面满满的都是人。众多演员由经纪人带着,一个个进去试戏。“我站在那儿一下就茫然了。我要去哪儿?我该给哪个人投简历?我把简历放在那儿之后,对方会不会说‘好,你放这儿,我知道了’,(我人)就走了,30元就没了?我当时一直在考虑这些事情。”
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随着购票数字化的普及,电影的口碑和评分逐渐成为影响观众观影决策的重要参考依据。纵观国内的电影评分体系,既有像豆瓣这种资深影迷聚集的资讯社区平台,注册用户即可打分;也有像淘票票、猫眼这样覆盖中国绝大多数观影群体的平台,用户购票观影后可打分评价;还有微博评分等面向全平台用户开放的体系。但伴随近年来电影市场的的强势复苏,这些评分体系均遭受了不同因素的干扰和影响。如在豆瓣和微博,无购票无观影的用户也能打分和评价,淘票票猫眼上亦不乏观众因为非电影质量原因(如票价、观影条件等)给电影打低分的现象。那么,如何构建更为精细化、更具参考价值的评分体系,从而让观众获得更加真实的观影感受,便成为整个行业需要思考的问题。
香港资料图库华为语音语义首席科学家刘群认为,超级对齐不仅要考虑与人类价值观的对齐,还要关注与物理世界的对齐,最终实现模型的自我迭代与自我演化。“研究超级对齐,是让语言模型真正为我们服务,反映真正的客观世界、真正的意识世界,这是它有用的地方。”刘群说。