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本次集采也在继续加强医疗、医保、医药的协同。在开标的前两天，国家医保局和卫健委两部门联合发布了《关于完善医药集中带量采购和执行工作机制的通知》，提出要确保中选药品进院等措施，引导医疗机构、医药企业遵循并支持集中带量采购机制。

　　　　然而，随着深度学习技术的发展，为从头设计蛋白质提供了可能，尤其是对于那些拥有复杂活性位点的蛋白质，如丝氨酸水解酶——这是已知最大的一类酶家族之一。贝克团队此次引入了一种名为PLACER（蛋白质—配体原子构象集合再现）的新型机器学习网络，该网络通过分析蛋白质骨架、氨基酸特性和结合分子的化学结构，来预测酶活性位点的精确原子排列。