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“基于对新能源汽车行业和智能网联车技术发展的观察,多年来团队一直对电池运行期间的数据,如电压、电流、温度、绝缘电阻等,以及电池的理化特性和在不同故障状态下的特点进行深入分析。”团队成员、辽宁工业大学电气工程学院控制科学与工程专业硕士研究生王浩说。
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脑机接口技术通过实时监测癫痫患者大脑的电活动,识别和分析异常的电信号模式,从而预测癫痫发作的可能性。一旦监测到癫痫发作的迹象,系统可以立即发出警报,提醒患者及时采取措施,如服用抗癫痫药物或调整生活方式,以减轻发作的严重程度或避免其发生。这种个性化的预警系统不仅可以帮助患者更好地管理癫痫症状,还可以减少病发对日常生活的干扰。
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