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然而，尽管AI技术在医疗领域展现出了许多令人惊叹的能力，但它仍然存在着一些不可忽视的局限性。例如，在处理复杂病例和罕见病时，AI可能会面临巨大的挑战。这些病例往往涉及到多种疾病相互交织、患者个体差异较大以及病情发展不确定等因素，由于病例数量有限，AI难以获取足够的训练数据来建立准确的诊断模型。而很多医生则可以凭借临床经验，从患者的一些看似不相关的症状中发现线索。与其他领域不同，AI在医疗上的使用关乎生命安全和身体健康，AI医生的决策过程是否透明可追溯，一旦发生医疗纠纷该如何划分责任，回答这些问题还需要时间。
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“未来要加强低空经济人才储备。”殷时军指出，近年来，民航局针对农业无人机驾驶员短缺的实际情况，把制造商引入到驾驶员培训体系中来，较好地发挥了制造商的主观能动性，增加了驾驶员的培训渠道，让更多的年轻人有机会接触到培训和考核，成为农业无人机的飞手。还要用好大专院校的无人机学院、无人机专业等资源，源源不断地培养输送无人机人才。
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