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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-05-10 09:07:37 点击:21573次

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我在科研过程中经常使用人工智能,如将深度机器学习应用于粒子物理实验中的在线触发、离线信号事例选择,以及空间引力波探测中的噪声压制、信号检索与引力波波源参数反演等。应该说,人工智能是非常强大的工具,尤其是在基于GPU等计算“加速器”的发展带来的算力大幅提升之后,使用人工智能可以大幅度提高物理数据分析的效能。我也曾尝试问人工智能引擎一些物理问题,它能实时给出相关文献的初步总结,但只能作为参考,想要准确深入理解,还是要仔细阅读文献。

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    “应当加强员工培训,让参与招聘的员工深入理解AI面试原理、局限与潜在风险。特别是负责复核AI面试结果的员工,要提升其识别和纠正偏差的能力。可通过案例分析、模拟演练等方式,增强员工对AI面试结果的判断力。此外,企业在招聘信息中应向应聘者明确告知AI面试系统的使用情况,包括基本原理、主要评估内容以及保障公平性的措施,增加招聘透明度,提升企业公信力。”黄女士说。

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