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数据中心、人工智能大模型的能耗问题一直广受诟病。与之相比,人脑拥有860亿个神经元,100万亿个神经突触,从能耗来看却仅相当于几十瓦。因此,近年来,信息技术领域的科学家希望从生物神经网络中获得启发,使信息处理更加高效节能。类脑计算就是这样一种技术,它从结构上追求设计出像生物神经网络那样的系统。上述尝试直接将类器官纳入计算系统当中,为类脑计算提供了新思路。
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据了解,研发团队攻克了多重覆盖智能化数据筛选、大区域几何纠正及表观一致性处理等关键技术,将大区域卫星数据生产与集群调度深度结合,生产效率相较传统方式提高了60%,保障了“吉林一号”全球一张图的生产速率及图像质量。
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