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该团队负责人李建微介绍，传统方法在火场复杂环境下容易受到干扰，而改进后的深度学习模型，通过融入结合通道和空间注意力机制的模块，使模型像拥有了火场专属“眼睛”。其中，通道注意力帮助其聚焦火焰最显著的特征，而空间注意力则能清晰感知火焰的位置和形状，这些技术提升了模型对野火特征的识别能力，显著提高了分割的精准度。
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一盼产教融合更扎实一些。教育部部长怀进鹏指出，新一轮“双高”要突出“办学能力高水平，产教融合高质量”。所谓“产教融合高质量”，主要体现在两个方面，即教育与产业的呼应，学校的专业设置要契合区域产业发展的需要；教学与生产相呼应，课程的设置与内容的选择要与岗位工作过程相契合，增加人才培养的适应性。要实现真正高质量的产教融合，光靠学校或企业都还不够，政府的力量不可或缺。要将职业教育产教融合工作纳入地方政府考核范畴，强化政府责任。地方政府则要建立专门的统筹协调机制，从产业布局信息、专业设置导向与政策激励、人才需求规模、企业专家与院校教师互聘、学生顶岗实习、校企共建技术研发中心等方面形成常态化的工作机制，从深处、细处、实处推动产教融合。要避免文件政策一出，真到推进落实层面就困难重重的现象。高职教育扎根地方办学，为企业培养未来产业大军，哪个地方的产业工人培养越精准，哪个地方的产业转型升级效能就越高。
香港金鹰伦坛对于成立愿景，该公司称：“虽然人工智能能力已经取得了巨大进步，但关键差距依然存在。科学界对前沿人工智能系统的理解落后于快速发展的能力。关于如何训练这些系统的知识主要集中在顶级研究实验室，这既限制了关于人工智能的公开讨论，也限制了人们有效使用人工智能的能力。而且，尽管这些系统潜力巨大，但人们仍然很难根据自己的具体需求和价值观对其进行定制。为了弥合这些差距，我们正在建立Thinking Machines Lab，以使人工智能系统被更广泛地理解、可定制并具有普遍能力。”
