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　　　　此前，研究团队曾与国内10多家医院开启临床研究，为包括肺癌、乳腺癌、胃癌、结直肠癌、食管癌等在内的十几个癌种的诊疗提供精准用药指导服务。“这次研究是我们在非小细胞肺癌患者中开展的一次系统性研究。”席建忠介绍，临床验证的结果进一步证明了团队创新策略的有效性。微肿瘤模型体系抛弃了基质胶在肿瘤细胞培养中的作用，选用其他方式做替代，进一步保留了肿瘤微环境，让预测结果更准确。

当农忙结束，收割机运输车可无缝切换至绿通运输场景。乘龙H5麦客车不仅能胜任绿通高效运输，甚至可进行多项适应性改装，满足不同运输需求。该车在轻量化设计上表现卓越，应用新材料、新工艺、新技术运用，采用多项科学降重措施，轻量化水平行业领先，可轻松拉11吨绿通货物免费上高速，助力麦客在绿通运输中“多拉多赚”高效创富。

　　　　研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。