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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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随着太阳活动峰年的到来，越来越多的耀斑被识别为白光耀斑。截至2023年12月底，已有120余例白光耀斑被白光太阳望远镜观测到，这为探究白光耀斑的物理本质提供了绝佳样本。这些观测数据表明白光耀斑并不罕见。相关成果论文已发表在国际天文学期刊《太阳物理》和《天体物理学杂志快报》上。
正版资料大全免费前不久，中法两国联合论证研制的中法天文卫星（SVOM）成功发射。该卫星是迄今全球对伽马射线暴开展多波段综合观测能力最强的卫星，将对伽马射线暴研究等空间天文领域科学发现发挥重要作用。目前，中法天文卫星搭载的伽马射线监测器已成功探测到3个伽马射线暴。
