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该项目是迄今为止规模最大的蛋白质组学研究。团队使用了英国生物库制药蛋白质组学项目的数据，测量了从英国生物库随机选择的40000多名参与者中收集的约3000种血浆蛋白。蛋白质数据与参与者的电子健康记录相关联。使用先进的分析技术，团队针对每种疾病精确地确定了5到20种对预测最重要的蛋白质的“特征”。
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团队在10211个不同的靶位点测试了TnpB。利用新开发的人工智能模型，团队能预测任何给定目标位点的TnpB编辑效率，从而更容易、更快速地设计基因编辑实验。通过这些预测，团队在小鼠肝脏中实现了高达75.3%的效率，在小鼠大脑中实现了高达65.9%的效率。
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