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沈阳介绍说，如今大模型训练对数据的需求量确实在快速增长，呈现出近似成倍叠加的趋势。具体来说，像GPT这样的模型通常需要数百亿到数万亿字的数据来进行预训练。这些庞大的数据集帮助模型深入理解语言结构和语义关系，从而实现其最终的强大性能和广泛的应用能力。
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农业农村部种植业管理司有关负责人介绍，下一步将聚焦新一轮千亿斤粮食产能提升，强化科学施肥增效方面的政策扶持，做好作物营养诊断、农户施肥调查、田间试验等基础工作，支持社会化服务组织提供粪肥收集、处理、还田服务，建立更加稳定的种养循环利益联结机制。
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